Peluang Usaha Mandiri

Ekonometrika Deret Waktu


Ekonometrika telah berkembang cukup pesat dalam 15 tahun terakhir,terutama dalam bidang analisis data deret waktu (time series ), termasuk data panel. Pengembangan teknik kointegrasi telah memungkinkan ekonometrikawan membuat suatu usaha serius untuk menangani masalah regresi semu/palsu dan data time series. Bersamaan dengan perkembangan ini, muncul metodologi yang disebut-sebut sebagai general-to-specific, yang dikombinasikan dengan penggunaan model-model koreksi sisaan (error correction models). Akan tetapi, perubahan ini umumnya tidak diungkapkan dalam buku teks pengantar ekonometrika untuk mahasiswa S1 atau S2.
Meskipun telah ada buku teks yang menyinggung tentang perubahan ini, umumnya pembahasannya hanya sepintas saja, walaupun materi pembahasan model regresi klasik sudah ketinggalan zaman dalam penggunaan data deret waktu. Dalam buku ini, penulis berusaha memberikan berbagai catatan yang tidak hanya mencakup topik terkini, tetapi juga, jika perlu, menggabungkan ide baru tersebut dengan materi yang klasik. Jadi, walaupun teknik-teknik yang dikembangkan dalam dekade terakhir dicakup terutama dalam lima bab terakhir dalam buku ini, bab-bab sebelumnya sering dibahas untuk mengantisipasi terhadap pembaruan-pembaruan ini.
Buku teks ini ditujukan bagi mahasiswa S1/S2 fakultas ekonomi. Namun demikian, buku ini berguna pula bagi mahasiswa S3 yang sedang belajar ekonometrika lanjutan.
Apa keunggulan buku ini ?
  1. Praktis, tersedia latihan dengan prosedur tahap demi tahap secara lengkap menggunakan program Eviews dan SPSS
  2. Disediakan powerpoint setiap bab, untuk memudahkan memahami isi buku dan membantu tenaga pengajar dalam mempersiapkan bahan kuliah. Download powerpoint di sini.
  3. Disediakan data latihan  dalam bentuk Excel untuk memudahkan mengikuti latihan dalam buku ini. Download data latihan di sini.

Tip-Trik Cara Membuat Tabel-Tabel Statistik

Bagi yang ingin membuat sendiri tabel t, tabel F dan tabel R, berikut diberikan beberapa tip-triknya dengan menggunakan Excel dan SPSS.

1. Membuat Tabel t dan F dengan Excel
2. Membuat Tabel t dengan SPSS
3. Membuat Tabel F dengan SPSS
4. Membuat tabel r dengan Excel
5. Membuat tabel r dengan SPSS

Program ORDI

Berikut beberapa tulisan terkait dengan Program ORDI sebagai program transformasi data skala ordinal ke skala interval

Pengenalan Program
Menurut tingkatannya, data secara berurut dari skala terendah ke tertinggi adalah data nominal, ordinal, interval dan ratio. Dalam penggunaan alat analisis, umumnya ditentukan skala minimal dari data yang dibutuhkan. Namun seringkali data yang dimiliki tidak memenuhi persyaratan tersebut. Misalnya, data yang dimiliki berskala ordinal, sementara persyaratan alat analisis membutuhkan data dengan skala minimal adalah data interval. Dalam kondisi tersebut, perlu dilakukan transformasi data dari skala ordinal ke interval.

Program Ordi merupakan program dalam bentuk add-in Excel yang saya rancang untuk tujuan mentransformasi data dari skala ordinal ke skala interval. Ordi Versi 1.0 ini dapat beroperasi pada lingkungan Microsoft Office Excel 2003 dan 2007 . Metode transformasi yang digunakan dalam program Ordi ini adalah method of successive interval, Hays (1976)
Baca Selanjutnya

Cara Menginstal

Berikut tahapan untuk menginstal program Ordi.

Setelah melakukan pemesanan, Anda akan mendapatkan file ordi.zip. Ekstrak atau Unzip terlebih dahulu file ordi.zip tersebut ke drive C:, sehingga pada drive C akan terbentuk folder dengan nama ordi yang berisi tiga file yaitu ordi.xla, ordi.hlp dan help ordi.pdf. Khusus untuk file help ordi.pdf bisa anda pindahkan ke drive atau folder lainnya, karena file tersebut adalah file bantuan untuk versi cetak (jika anda ingin mencetaknya)

Baca Selanjutnya

Cara Menjalankan Program

Berikut tahapan cara menjalankan atau mengoperasikan program Ordi

1. Pada Excel 2007, buka Excel, klik menu Add-ins, kemudian klik Ordi pada menu Ribbon. Pada Excel 2003, buka Excel, klik Tools kemudian klik Ordi pada menu drop-down. Akan muncul tampilan sebagai berikut:

Baca Selanjutnya


Baca juga:

Persyaratan Input Data Program Ordi

Cara Membaca Output Program ORDI

Pesan-Pesan Kesalahan pada Program ORDI